全国油价数据中心-全国油价走势图

1.功能设计

2.目前我国油价最新的调整信息是什么？

3.加满一箱油将多花3.5元，为什么国内油价只涨不跌？

4.国内成品油价将迎来年内首次4连降

功能设计

5.2.1.1 系统总体功能结构

本系统以海外油气与固体矿产资源开发利用过程中涉及的各种风险为研究对象，在各种风险评估模型与评价体系的基础上，实现开发利用过程中的风险评价、可视化展示，辅助国家与企业实现“走出去”战略，为进行海外油气与固体矿产资源开发利用提供战略决策依据。系统结合W ebGIS技术、风险评价技术、数据库与数据仓库技术，构建基于.net框架下B/S模式的国外油气与固体矿产资源开发利用风险管理系统。

整个国外油气与固体矿产资源开发利用风险管理系统包括6大功能模块，分别是国家风险、运输风险、市场风险、供应风险、需求风险和系统维护（图5.1）。其中国家风险、运输风险、市场风险、供应风险、需求风险5个模块提供前台展示功能，系统维护模块主要提供系统管理功能。

图5.1 系统功能结构图

系统前台展示功能面向普通公共用户。针对5个风险模块，通过可视化技术，以多种方式展示相关的风险评估等级以及评价对象基本信息，可为用户提供直观、全面的风险评估信息，进而支持用户进行更有效的风险决策。

系统管理功能面向管理员用户，提供指标数据、基础数据、界面属性等数据的相关维护，用户权限、口令等系统参数的修改，以及数据备份和恢复管理等功能的实现（左美云等，2006），为国外油气与固体矿产开发利用风险管理系统提供比较稳定的后台支持。

整个系统基于B/S架构，根据WebGIS系统的特点与需求（周秋平，2003），上述6大功能模块在逻辑结构上按用户服务层、业务服务层、数据库服务层的3层结构构建（图5.2）。

图5.2 系统总体逻辑结构图

其中，用户服务层是用户在终端浏览器浏览的用户界面，主要提供国家风险、运输风险、市场风险、供应风险、需求风险的相关风险可视化展示功能，以及评价对象的基本信息展示功能；业务服务层是在服务器端采用基于ASP.net框架构建的各种Web服务程序，如地图服务器、模型请求服务器等，用以处理用户终端的请求；数据库服务层存储并管理空间数据、属性数据、评价指标数据、模型和图形等基础数据，挖掘有用信息，响应服务层的连接交互请求等。

5.2.1.2 国家风险模块

作为世界第二大石油消费国，我国石油进口的50%左右来自政治经济不稳定的中东、海湾地区，因此必须考虑获得可靠石油资源和与油气输出国密切相关的各种风险因素。本模块旨在通过全面分析世界各地区特别是油气输出国家敏感的政治、经济和地缘等的风险信息，构建国家风险评价指标体系，建立评价模型，并将最终结果一目了然地呈现在用户面前，为用户是否选择其作为石油进口来源提供科学依据（毛小苓等，2003）。

国家风险模块分国家风险可视化和国家风险基本信息两个子模块，其结构如图5.3所示。

（1）国家风险可视化

该模块包括能源安全视角、企业投资视角和恐怖袭击的风险可视化3个部分，除显示世界各地区特别是油气输出敏感地区的国家综合风险外，还以GIS专题图来直观地展示国家地区的政治、经济、地缘风险等级。

（2）国家风险基本信息

该模块包括国家基本信息、评价指标体系、风险因素分析和风险评价结果，它们之间以逐层深入、递进的方式为用户呈现国家风险基本信息。

图5.3 国家风险功能结构图

5.2.1.3 市场风险模块

石油市场风险模块旨在评价国际石油市场综合风险，分析国际石油市场风险的趋势；同时，实时动态地进行国际油价趋势以及油价风险分析；然后，进行石油市场风险的预测，从宏观角度为石油企业和政府提供决策支持。

市场风险模块包括5个子模块（图5.4）：石油市场系统风险评价、国际石油市场价格抓取、国际石油价格预测、石油市场风险预测与石油价格多维分析。石油市场系统风险评价将全球石油市场视为一个整体，评价石油市场的整体风险，并对比分析历次评价的风险；国际石油市场价格抓取模型选择美国能源部、华尔街日报、中国石油集团等网站定期公布的石油价格数据为对象，采取在线自动抓取的形式获得实时的国际石油价格数据，供其他风险模块调用分析；国际石油价格预测结合国际石油价格数据和国际石油价格事件等，构建相应的预测模型来预测其价格的趋势；石油市场风险预测采取VaR方法，对不同时间间隔的油气价格风险进行预测；石油价格多维分析模块则根据石油市场、油品、价格类型等多个维度对石油价格进行分析，并将石油价格数据导出供进一步分析使用。

图5.4 市场风险模块功能结构图

市场风险模块涉及大量的基础数据的收集和应用，包括汇率、石油价格、油价时间等；并具有和多个模块的接口，包括国际石油价格预测、石油市场风险预测、石油价格多维分析等模型程序。市场风险模块的数据获取和应用具有多种不同的方式，并具有多种模型接口处理方式，从而导致了市场风险模块的复杂性和重要性。

（1）石油市场系统风险评价

石油市场系统风险评价功能包括石油市场基础数据、石油市场系统风险评价方案及石油市场评价结果等管理（图5.5）。其中，石油市场基础数据管理包括国际石油交易所、石油市场资源链接、国际油价事件和市场数据的信息收集、分类、整理及展示。

图5.5 石油市场系统风险评价功能结构图

1）基础数据管理。

A.国际石油交易所。国际石油交易所提供全球主要的5个石油交易所信息，包括交易所简介和地理分布。主要交易所包括美国纽约商品交易所、伦敦国际石油交易所、东京工业品交易所、新加坡交易所和上海期货交易所。

B.石油市场资源链接。石油市场资源链接提供了互联网上和石油市场研究相关的丰富资源链接，这些资源如表5.1所示。

表5.1 石油市场资源链接

C.国际油价事件。国际油价事件提供国际已经发生过的对油价有重大影响的事件，包含消息来源、事件时间、事件类型及事件概况。这些事件一方面供系统用户直接查询；另一方面可以在国际石油价格预测中作为油价的影响因素直接供油价预测模型调用。表5.2列出油价事件的典型来源，表5.3列出系统中所提供的油价事件类型。

表5.2 油价事件的来源

表5.3 油价事件类型

D.市场数据。市场数据提供包括外汇汇率、国际石油价格和油价的多维分析等在内的市场基础数据。

外汇汇率包括下面几种汇率数据：美元综合指数、欧元对美元现货交易汇率数据和美元对卢布汇率数据。

石油价格包括多个石油交易市场、多个石油品种、多种现货和期货价格类型和价格单位，各项数据属性的范围见表5.4。

表5.4 石油市场相关数据

除此之外，还有来自美国期货管理委员会（CFTC）的交易数据，用于评价纽约商品交易所（NYMEX）的油气交易系统风险状况。

2）评价方案管理。

评价方案管理主要对影响石油市场系统风险的评价体系和评价方法进行管理，其评价体系包括国际石油期货市场投机程度、典型石油价格结算货币的汇率波动程度、石油市场需求风险、石油供应风险。

3）风险评价结果管理。

风险评价结果管理是基于指标方案对整个石油市场系统风险评价结果的管理。为了对比分析历史评价结果，当用户进入评价结果显示页面的时候，系统自动将历史评价结果以曲线图的形式显示出来，方便用户对国际石油市场系统风险的走势进行判断，辅助用户进行系统风险评价。

（2）国际石油价格数据在线抓取

国际石油价格数据在线抓取是市场风险模块的一个重要组成部分。国际石油价格数据来源主要以美国能源部和华尔街日报为主，以中石油网站的数据为补充。对国际石油价格数据的抓取选择任务设定的方式来实现，每次任务执行的时候程序自动链接相应网站，下载油价数据，经过清洗转换后上载到中心数据库，并记录详细的抓取日志记录。

（3）石油市场价格预测

石油市场价格预测基于油价基础数据和事件数据，对不同市场、不同油品和不同价格类型，选择不同的时间长度及频度进行预测，并采取直观的走势图形式进行展现，要求内嵌到市场风险模块中，采取ActiveX 插件形式完成。

（4）石油市场风险预测

石油市场风险预测旨在基于一系列油品价格，设定不同的参数，通过采取VaR计算方法来预测不同周期内的油价风险值。

石油市场风险预测模型属于单独开发的程序模块。与油价预测不同，由于风险计算过程的复杂性，不采取嵌入ActiveX的方式来集成该模型。对石油市场风险模型程序，采取独立运行的方式，但模型输入和输出的数据与系统其他模型具有交互。模型输入来源于在线抓取模块获得的数据进行转换之后形成规范化的数据，模型运行结果存储到中心数据库，保存模型运算结果。

（5）石油价格多维分析

石油价格作为多维型数据，具有良好的按维度归并特征，可以采取多维分析的形式对石油价格进行分析。分析所采取的维度有油品、交易市场、价格类型（现货、多种期货合约）、单位类型等，对油价进行包括两维表、级联表、线图、比例图、雷达图等在内的表达，并且可以将分析结果直接导出为Excel等格式，方便用户进行进一步的分析。

5.2.1.4 供应风险模块

供应风险模块功能结构如图5.6所示，包括基本信息管理、供应风险指标体系管理、供应风险可视化和供应风险评价结果管理四大功能。

（1）基本信息管理

基本信息管理主要对供应风险展示所需的基本数据信息进行管理。

（2）供应风险指标体系管理

供应风险指标体系管理模块从全球油气资源储量、勘探开发、生产和库存风险，以及其他影响海外油气供应的不确定性因素这几方面，对供应风险的指标体系进行管理。供应风险指标体系管理又包括国家供应风险指标管理和区块供应风险指标管理，分别从国家层面和区块层面对供应风险的指标进行管理。

图5.6 供应风险模块功能结构图

国家供应风险指标管理包括资源储量不确定性评价模块、勘探开发风险评价模块、生产和库存不确定性评价模块和影响海外油气的其他不确定性评价模块。

区块供应风险指标管理包括资源储量不确定性评价、勘探开发风险评价、影响海外油气的其他不确定性评价3个小模块。

（3）供应风险可视化

供应风险可视化可以将不同地区的供应风险通过GIS技术直观展示。

（4）供应风险评价结果管理

供应风险评价结果管理可以对供应风险的评价结果进行一系列的操作，主要实现供应风险评价结果的输入、查询和维护。

5.2.1.5 需求风险模块

需求风险模块功能结构如图5.7所示，包括需求风险可视化、需求风险指标体系管理、基本信息管理和需求风险评价结果管理。

图5.7 需求风险模块功能结构图

（1）需求风险可视化

需求风险的可视化对要分析的数据和情况用GIS系统直观展示，例如说能源需求、石油需求、天然气需求，以及需求结构等。

（2）需求风险指标体系管理

需求风险指标体系管理，需要对影响需求风险的各个因素指标进行管理。需求风险指标体系管理包括经济指标评价、人口指标评价、政策指标评价和技术指标评价4个方面。

经济指标评价根据经济总量、经济增长速度、产业结构和产业结构变化率来考虑经济对需求风险的影响。

人口指标评价从人口数和人口自然增长率两方面来评价人口对需求风险的影响。

政策指标评价从气候政策、财税政策和技术政策三方面来评价不同国家的不同政策的影响。

技术指标评价从能源利用效率、能源利用效率变化率、能源结构、能源价格、能源价格变化率和能源替代技术这几个方面对技术进行评价。

（3）基本信息管理

基本信息管理主要对需求风险展示所需的基本数据信息进行管理。

（4）需求风险评价结果管理

需求风险评价结果管理是对需求风险的评价结果进行一系列的操作，主要实现需求风险评价结果的输入、查询和维护。

5.2.1.6 运输风险模块

运输风险模块功能结构如图5.8所示，包括港口风险管理、航线风险管理、承运风险管理及海盗袭击风险管理4个子模块。

图5.8 运输风险功能结构图

（1）港口风险管理

港口风险管理包括港口指标选择、港口方案评价及风险评价结果的管理。

港口指标选择管理从港口所属国家、港口吞吐量、港口仓储能力、港口安保能力及输油管最大直径等方面考虑，建立相关指标体系，并对其进行增加、修改和删除。

港口方案评价管理是通过建立的风险指标体系，选择评价方法，将港口风险进行分级管理。

风险评价结果管理是对港口风险评价指标及评价方案所得结果的管理。一方面，通过GIS技术对港口风险评价结果进行可视化，其中港口图标的不同颜色代表港口的风险值，不同大小代表港口的吞吐量；另一方面，可以对评价结果进行导出，提供风险分析报告。

（2）航线风险管理

航线风险管理包括航线指标选择、航线方案评价及风险评价结果的管理。

航线指标选择管理从航线事故率、穿越风险节点数及航程海里等方面考虑，建立相关评价体系，并对其进行增加、修改和删除。

航线方案评价管理是通过建立的风险指标体系，选择评价方法，将航线风险进行分级管理。

风险评价结果是对航线风险评价指标及评价方案所得结果的管理。一方面，通过GIS技术对航线风险评价结果进行可视化，其中航线图标的不同颜色代表航线的风险值，不同粗细代表航线的运力；另一方面，可以对评价结果进行导出，提供风险分析报告。

（3）承运风险管理

承运风险管理包括承运指标选择、承运方案评价及风险评价结果的管理。

承运指标选择管理从油轮归属、油轮平均吨位、本国油轮承运份额及船运公司安全系数等方面考虑，建立相关评价体系，并对其进行增加、修改和删除。

承运方案评价管理是通过建立的风险指标体系，选择评价方法，将承运风险进行分级管理。

风险评价结果是对航线风险评价指标及评价方案所得结果的管理。一方面，通过GIS技术对承运风险评价结果进行可视化；另一方面，对评价结果进行导出，提供风险分析报告。

（4）海盗袭击风险管理

海盗袭击风险管理包括海盗袭击数据及风险结果的管理。

海盗袭击数据管理是收集国际海事局各年各海盗区域的海盗袭击事件次数，并对其进行增加、修改和删除。

风险结果管理是基于海盗袭击数据来源，通过GIS技术实现海盗袭击分布的可视化管理。

5.2.1.7 系统维护模块

系统维护模块主要包括风险评价和系统管理两个子模块。

（1）风险评价子模块

风险评价子模块针对国家风险、运输风险、市场风险、供应风险和需求风险，对评价过程中涉及的评价方案、评价方法和评价结果进行管理（图5.9）。

其中，评价方案管理实现对不同风险评价方案的指标数据进行管理，主要包括已有评价方案的修改维护和新评价方案的增加。而评价方法管理实现对已有的评价指标进行权重审核和权重维护。此外，评价结果管理包括评价结果的维护和评价结果的展示。

（2）系统管理子模块

系统管理子模块包括数据和模型的管理以及系统运行管理两大功能（图5.10）。数据和模型的管理，利用计算机和各种开发工具对系统的数据进行抓取、抽取、存储、处理和应用，以及对数据模型的设计、数据的导人、数据的运算和数据的导出。系统运行的管理负责系统的正常运行与维护，包括操作日志、系统参数和权限设置等管理。

图5.9 风险评价功能结构图

图5.10 系统管理功能结构图

1）数据和模型的管理。

数据和模型的管理模块包括基础数据管理、油价数据管理和图库管理，每个管理模块又包括若干细分子功能（图5.11）。

图5.11 数据和模型的管理

基础数据管理实现对风险查询中所涉及各种对象基本属性值进行维护，包括基础数据录入和基础数据维护。油价数据管理模块实现对美国能源部、中石油、《华尔街日报》三大来源数据的动态抓取，并对它们进行数据清洗、数据转换，然后再上载到中心数据库，同时实现对油价事件的网页抽取。图库管理主要是实现对系统所有的集中式管理，主要包含已有的维护和新增的维护。

2）系统运行的管理。

系统运行的管理功能包括系统参数管理、系统权限管理、日志的管理和系统负载统计管理。其中，系统日志的管理又包括操作日志的管理、油价处理日志的管理和模型运行日志的管理（图5.12）。

系统参数管理对系统相关参数进行设置，包括数据抓取失败次数阈值的设置，数据抓取间隔时间的设置，以及数据保存路径的设置等。

图5.12 系统运行的管理

系统权限的管理是对登录系统前，后台用户权限的管理（徐启等，2005）。

系统日志管理的目的，是便于今后相关问题的查错，包括操作日志的管理、油价处理日志的管理和模型运行日志管理。

系统的负载统计管理负责统计在一定时间内，用户对某个或某些模块的访问量。

目前我国油价最新的调整信息是什么？

目前我国油价最新的调整是上调价格，主要是因为之前疫情影响，导致国内需求下降，价格也下滑，现在需求恢复，价格也开始上调了。国际油价最新的消息，每桶43美元，下跌0.16%，而原油价格跌破40美元，跌幅为0.2%。但国内的原油交易中心，最新的成交价为273元，大涨了0.9%。有分析师表示，这次上涨，主要还是因为国内的疫情恢复，需求大涨，导致国内原油价格直线上升，不过长期来看，油价不会有太大上涨空间。

随着交易市场的油价上涨，所以中石油，中石化上涨了92号，95号汽油的价格，每升汽油价格分别上调了六分钱和七分钱，整体涨幅不大，对市场影响较小。从美国石油学会的数据显示，大多数原油投资机构都在预测原油库存量在下降，未来长期油价应该是上涨的。尤其是今年俄罗斯和中东都表示会继续保持合作，稳定油价价格。产油国的合作也表示未来油价大幅下跌的可能性不高，随着疫情恢复，长期应该是上涨。

短期来看，疫情的蔓延和反复是石油市场最大的变量，特别是欧洲和美国疫情的反复，导致市场很难对真实的需求，做出反应，所以未来的石油价格仍然难以估算。目前看来，除非疫苗已经研制成功，否则新冠疫情根本无法得到解决。

据悉这次的油价调整时间会在11月5日，虽然对于普通私家车影响不大，但对于跑长途的客车，影响还是很大的。有司机计算过，这次的变动，等于他跑一千公里要增加几十块的油费，而自己的利润也就几百块而已。所以在涨价前夕，不少货车在排队加油，为自己节省油费。

加满一箱油将多花3.5元，为什么国内油价只涨不跌？

新一轮成品油价已经开启，据国家发改委价格监测中心监测，本轮成品油调价周期内，伦敦布伦特，纽约WTL分别在每桶约41至43亿美元。44至46美元区间小幅波动，平均油价比上调价周期上涨5.61%，受此影响，国内汽油，柴油价格随之上调。

全国平均数据来看的话，92号汽油每升上涨0.07元，95号汽油每升上涨0.07元,零号柴油每升上涨0.07元。假如我们按照一般家庭使用量来计算的话，加满一箱92号汽油将多花3.5元。本次调价是2020年国内成品油调价窗口出现的第三次上涨。国家发改委价格监测中心预计，新冠肺炎疫情和ope最佳减产情况将对国际油价产生持续影响。

2020年国内成品油价格已经一线三涨三跌，在本次调价政策落地后，私家车车主出行成本将有所上涨。比如油箱容量在50，挨了的家用轿车为例，加满一箱92升汽油将较之前多花3.5元，一月跑2000km来计算的话，百公里消耗在8l的小型私家车为例，到下次调价窗口开启之前的半个月时间内，消费者拥有成本将增加5.6元左右。

油价上涨后，中石油，中石化，中海油三大公司要组织好成品油生产和调用，确保市场稳定供应，严格执行国家价格政策，各地相关部门要加大市场监管力度，严厉查处不执行国家价格政策的行为，维护正常市场秩序。油价的上涨也不算是一件不好的消息。在今天我们提倡绿色出行，绿色环保的时候。建议大家少开车出行，尽量坐公交或者单位的用车，减少每天汽车的大归量排油。

国内成品油价将迎来年内首次4连降

国家发改委8月9日消息显示，自2022年8月9日24时起，国内汽、柴油价格（标准品，下同）每吨分别降130元和125元。调整之后，全国各省区市和中心城市汽、柴油最高零售平均价格将降至10518.67元/吨和9459.17元/吨。2019年来首个4连降

新一轮调价后，国内成品油价将迎来年内首次4连降，同时，这也是国内油价2019年以来的首次4连降。

在新一轮调价周期内，92号汽油、95号汽油及0号柴油折合之后每升分别下调0.10元、0.11元和0.11元。以50L油箱容量普通私家车为例，此番降价之后，车主加满一箱92号汽油将少花5元。

4连降之后，汽、柴油价较6月中下旬累计下跌1010元和1070元，折合来看，92号汽油、95号汽油、0号柴油分别累计下调0.88、0.93、0.92元。相较6月中下旬，50L油箱容量普通私家车车主加满一箱92号汽油将少花44元。

数据显示，今年已进行过14轮调价，呈现十涨四降局面，此前三次下调分别是在今年第7轮（4月15日24时）调价，彼时汽柴油价格每吨分别下调545元、530元；第12轮（6月28日24时）调价，汽柴油价格每吨分别下调320元、310元；第13轮轮（7月12日24时）调价，汽柴油价格分别下调360元、345元；以及上一轮调价，汽柴油价格每吨分别下调300元、290元。

国内油价或将5连降

发改革委价格监测中心指出，调价周期内（7月26日8月8日），对经济衰退和原油需求下滑的悲观预期主导了油价下行趋势。

伦敦布伦特、纽约WTI油价降至2月俄乌冲突以来的低位。平均来看，两市油价比上轮调价周期下降3.44%。

8月8日，国际原油价格有小幅回升美国WTI9月原油期货电子盘价格收盘上涨1.75美元，涨幅1.97%，报90.76美元/桶；10月交货的伦敦布伦特原油期货收盘上涨1.73美元，涨幅1.82%，报96.65美元/桶。

不过，卓创资讯成品油分析师郑明亚指出，在没有新的驱动之前，比如需求继续下降，或者供应端出现增加的问题，原油价格震荡的概率较大。

在新一轮调价窗口开启之前，原油变化率或持续在负值范围内运行，国内成品油零售限价五连跌概率较大，郑亚明预计。

国泰君安研报观点也指出，8月，油价可能仍维持较弱走势。但能源偏紧逻辑未改变，即如果不是严重经济衰退，2023年原油价格中枢将仍保持在90美元/桶以上。油价长期上涨理由仍充分

高盛在上周日发布的一份报告中表示，近期布伦特原油价格下跌，原因包括低流动性，围绕经济衰退、美国释放战略石油储备、俄罗斯生产恢复在内的诸多担忧。

不过，报告指出，即使假设所有这些负面因素都在发挥作用，油价上涨的理由仍然很强，因为市场近几个月供应短缺的程度仍然超过我们的预期。

能源咨询机构EnergyAspects的研究主管AmritaSen同样表示，当前能源市场的供应困境并未结束，她坚持认为，国际油市所面临的问题不在需求，而在供应。

上周，欧佩克+仅同意小幅增加原油产量，自9月起日产量增加10万桶，显著低于市场普遍预期的增产30-40万桶/日。

近期，伊核谈判将再度重启，华泰期货研究院能化组研究员潘翔认为，需要关注该事态的进展。

在欧佩克明确表态不会大幅增产之后，欧美对伊朗的接洽更加频繁，伊朗当前是少数几个可以在短期内大幅增产的国家，如果未来制裁解除对石油市场的冲击将会比较显著，一方面是因为其出口有150至200万桶/日的潜在增量，另一方面据相关机构统计，伊朗仍有5000万桶的陆上及海上浮仓。因此一旦伊朗油进入流通流域，将对短期现货市场冲击较大，可以显著缓和由于俄乌冲突带来的供应缺口。

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